学习人数
4
1.数据分析的基本概念和工作流程（1）
免费试学
20分钟
89
2.数据分析的基本概念和工作流程（2）
免费试学
12分钟
93
1.安装配置数据分析工具（1）
免费试学
18分钟
97
2.安装配置数据分析工具（2）
免费试学
23分钟
100
1.Jupyter Notebook入门（1）
免费试学
5分钟
96
2.Jupyter Notebook入门（2）
加入学习
22分钟
0
3.Jupyter Notebook入门（3）
加入学习
22分钟
0
4.Jupyter Notebook入门（4）
加入学习
11分钟
0
1.认识并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray
加入学习
22分钟
0
2.认识并操作Numpy中的ndarray- 2.创建ndarray
加入学习
22分钟
0
3.认识并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的数据类型
加入学习
14分钟
0
4.认识并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的优势
加入学习
14分钟
0
1.Numpy的基本操作- 1.切片索引
加入学习
25分钟
0
2.Numpy的基本操作-2.数组转置、变形操作
加入学习
20分钟
0
3.Numpy的基本操作- 3.数组元素类型修改
加入学习
9分钟
0
1.Numpy常见运算操作- 1.逻辑运算
加入学习
25分钟
0
2.Numpy常见运算操作- 2.聚合运算
加入学习
13分钟
0
3.Numpy常见运算操作-3.组间运算
加入学习
17分钟
0
4.Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算（上）
加入学习
16分钟
0
5.Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算（下）
加入学习
5分钟
0
1.Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并（上）
加入学习
9分钟
0
2.Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并（下）
加入学习
5分钟
0
3.Numpy 数组合并与切割运算-2.切分
加入学习
10分钟
0
4.Numpy IO操作
加入学习
23分钟
0
课程评价:
授课教师
周一
Python讲师
蜗牛学院讲师，硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个性化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。
