Numpy入门与实践
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了解Python数据分析的基本概念及分析过程，熟练掌握Python数据分析三大利器之Numpy的应用和实践，利用Numpy完成数据分析。
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1.数据分析的基本概念和工作流程（1）
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2.数据分析的基本概念和工作流程（2）
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2.认识并操作Numpy中的ndarray- 2.创建ndarray
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3.认识并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的数据类型
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4.认识并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的优势
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1.Numpy的基本操作- 1.切片索引
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2.Numpy的基本操作-2.数组转置、变形操作
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3.Numpy的基本操作- 3.数组元素类型修改
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1.Numpy常见运算操作- 1.逻辑运算
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2.Numpy常见运算操作- 2.聚合运算
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3.Numpy常见运算操作-3.组间运算
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4.Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算（上）
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5.Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算（下）
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1.Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并（上）
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2.Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并（下）
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3.Numpy 数组合并与切割运算-2.切分
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4.Numpy IO操作
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23分钟
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课程评价:
授课教师
周一
Python讲师
蜗牛学院讲师，硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个性化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。
