Python人脸识别来访系统-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第四阶段:Python人工智能 / Python人脸识别来访系统

发布于 2022-02-17 · 3776 次观看

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教师笔记

01-课程基本介绍

39分钟 · 767次播放

02-人脸识别介绍及dlib库基本使用

53分钟 · 381次播放

03-face_recognition库的使用

57分钟 · 174次播放

04-face_recognition库的使用

53分钟 · 165次播放

05-基于人脸识别来访登记系统开发

55分钟 · 1794次播放

06-活体检测算法及实现

72分钟 · 495次播放

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课程目标

1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战：结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现

知识要点

授课讲师

卿淳俊

蜗牛学苑资深导师，19年测试开发及项目管理经验，认证敏捷项目Scrum Master，精通各种测试及开发工具、框架的设计和实现，在移动互联网、敏捷项目管理、电商测试等领域有丰富的项目经验。对大数据、机器学习、区块链等新兴技术均有深入研究。6年讲师经验铸就了深入浅出的授课风格，秉持着“授人以鱼不如授人以渔”的理念，让学员达到“知其然更要知其所以然”，真正掌握技术的本质。

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Javascript发展历程、JavaScript基础语法、循环判断逻辑、数据类型、数组应用、排序算法、函数应用、基础的ES6语法、作用域和作用域链、常用的api、前端数据抽象、箭头函数、字符串规则 TypeScript核心概念、变量提升函数提升、枚举类型、IIFE、接口编程、递归编程、类型断言、面向对象编程、原生对象、继承、泛型编程、泛型工具、高级类型检查、模块化编程概念

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