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01-课程基本介绍
02-人脸识别介绍及dlib库基本使用
03-face_recognition库的使用
04-face_recognition库的使用
05-基于人脸识别来访登记系统开发
06-活体检测算法及实现
首页 / Python数据科学 · 第四阶段 / Python人脸识别来访系统
发布于 2022-02-17 · 1397 次观看
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01-课程基本介绍
39分钟 · 476次播放
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02-人脸识别介绍及dlib库基本使用
53分钟 · 221次播放
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03-face_recognition库的使用
57分钟 · 52次播放
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04-face_recognition库的使用
53分钟 · 41次播放
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05-基于人脸识别来访登记系统开发
55分钟 · 284次播放
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06-活体检测算法及实现
72分钟 · 323次播放
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课程目标
1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战:结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现
知识要点
1. 了解人脸识别基本算法及原理2. 熟练掌握OpenCV2进行摄像头的调用及视频获取3. 人脸图形的关键特征点识别及绘制4. 人脸活体检测机制算法原理5. 多线程定时器的应用6. 实战:结合人脸识别和活体检测的来访登记系统实现
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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·UI设计行业认知 ·iPhone手机尺寸以及相关名词解释 ·UI界面中的图标设计 ·Sketch软件基础操作 ·原子设计理论以及UI界面中的组件 ·UI界面中的文字规范 ·UI界面中的配色与配图 ·情绪板的定义与使用
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