回归分析
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知识要点:线性回归的概念、线性回归适用条件、一元回归分析、多元回归分析。线性回归实现、线性回归诊断-残差分析、线性回归诊断-强影响点分析、线性回归诊断-多重共线性、非线性回归扩展。
课程目标:掌握具体实战中使用python进行回归分析的步骤、方法与评估

课程时长:6小时
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 授课教师

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周一

蜗牛学苑讲师

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。

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