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首页 / AI人工智能 · 第二阶段:机器学习与实战 / 回归分析与预测
发布于 2024-06-05 · 4926 次观看
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课程目标
线性回归、逻辑回归、归一化处理、梯度下降、模型拟合、数据预测
知识要点
一元线性回归、最小二乘法、函数求导、梯度下降、归一化处理、数据集处理、损失函数、多元线性回归、逻辑回归、Sigmoid函数、模型训练、模型验证、哑特征设计、正则化、欠拟合、过拟合、销售额预测项目实战、病患预测项目实战
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邓强

邓强,蜗牛学苑创始人,资深AI讲师,高级AI训练师,四川大学硕士,22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万,遍布国内外各大IT公司,视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍,教学严谨,原理讲解透彻,擅长项目驱动式教学,硬派实战专家。
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