分类与聚类算法-蜗牛学苑

首页 / AI人工智能 · 第二阶段:机器学习与实战 / 分类与聚类算法

发布于 2024-06-05 · 2479 次观看

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课程目标

SKLearn计算库、K-Means聚类分析、KNN分类、SVM支持向量机

知识要点

K-Means聚类分析、KNN-K近邻算法、模型评估与调优、SVM支持向量机分类算法、Sklearn科学计算库的使用、鸢尾花分类项目实战、其他的经典机器学习算法介绍

课程详情

分类与聚类-代码.zip

分类与聚类-课程演示代码

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ad_performance.zip

广告投放渠道数据集

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授课讲师

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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基于WoniuMessage和XHCMS的PHP代码审计实战演练、PHP面向对象、魔术方法应用、PHP反序列化漏洞原理、PHP反序列化漏洞POP链构造、PHAR反序列化漏洞利用、各类PHP开发框架漏洞介绍、ThinkPHP漏洞分析与利用、PHP弱类型漏洞、变量覆盖漏洞、RIPS与Fortify代码审计工具应用、Web系统逻辑漏洞、密码重置漏洞、支付逻辑漏洞、各类CMS漏洞与利用、XML外部实体漏洞、内存马与不死马、Pikachu、DVWA、DoraBox、WebGoat（Java版）等综合靶场实战

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