计算机视觉处理-蜗牛学苑

首页 / AI人工智能 · 第二阶段:机器学习与实战 / 计算机视觉处理

发布于 2024-06-05 · 3075 次观看

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教师笔记

机器视觉-20240718-01-AI与计算机视觉

38分钟 · 222次播放

机器视觉-20240718-02-图片基础操作与运算

28分钟 · 68次播放

机器视觉-20240718-03-旋转与灰度化与二值化

22分钟 · 43次播放

机器视觉-20240718-04-摄像头实时读取与标注

26分钟 · 55次播放

机器视觉-20240720-01-图片欧式距离与余弦相似度

38分钟 · 55次播放

机器视觉-20240720-02-图片的特征点提取

34分钟 · 1874次播放

机器视觉-20240720-03-数字图片的识别预测

33分钟 · 53次播放

机器视觉-20240720-04-图像缩放与池化模拟

21分钟 · 53次播放

机器视觉-20240720-05-腐蚀膨胀与轮廓提取

28分钟 · 50次播放

机器视觉-20240720-06-图片的边框填充

14分钟 · 48次播放

机器视觉-20240723-01-利用KNN识别数字图片

24分钟 · 23次播放

机器视觉-20240723-02-MNIST数字识别分析

26分钟 · 40次播放

机器视觉-20240723-03-MNIST图片预处理

30分钟 · 55次播放

机器视觉-20240723-04-MNIST图片识别优化

22分钟 · 53次播放

机器视觉-20240725-01-验证码生成与识别思路

27分钟 · 38次播放

机器视觉-20240725-02-图片验证码的预处理

37分钟 · 30次播放

机器视觉-20240725-03-KNN训练和识别验证码

34分钟 · 38次播放

机器视觉-20240725-04-Tesseract与Paddle-OCR

40分钟 · 38次播放

机器视觉-20240727-01-OpenCV人脸检测

26分钟 · 30次播放

机器视觉-20240727-02-DLib人脸检测

15分钟 · 46次播放

机器视觉-20240727-03-人脸编码与对比

41分钟 · 25次播放

机器视觉-20240727-04-人脸特征轮廓提取

18分钟 · 24次播放

机器视觉-20240727-05-人脸识别考勤核心

30分钟 · 37次播放

机器视觉-20240727-06-人脸考勤功能优化

13分钟 · 32次播放

机器视觉-20240727-07-活体检测防作弊

28分钟 · 45次播放

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课程目标

OpenCV图片操作、数字识别、人脸识别、活体检测、OCR文字识别

知识要点

OpenCV的基础操作、灰度化处理、二值化处理、图像数据对齐、腐蚀与膨胀操作、摄像头数据采集、手写数字识别项目、MNIST+KNN数字识别项目、OCR文字识别项目、验证码识别项目、OpenCV人脸识别、Face-Recognition库人脸识别与比对、基于人脸识别的考勤项目、人体活体检测、百度飞桨Paddle平台应用、物品识别技术

课程详情

机器视觉源码与资源.zip

计算机视觉源码与资源

2.67MB · 17次下载

image_number.zip

0-9共100张手写数字图片，每个数字10张，并含有10张测试图片。

0.19MB · 10次下载

number-distance.zip

0-9手写数字图片共10张，测试图片1张，计算测试图片与0-9图片的欧式距离（练习用）

0.02MB · 12次下载

授课讲师

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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产品调研与分析

陈中明 · 4333人观看 · 739分钟

产品调研与分析

·清楚用户体验五要素的基本概念和包含内容 ·能将用户体验五要素灵活对应到设计工作流程当中 ·清楚需求的定义、分类及来源 ·能利用互联网搜索相关的市场分析报告，并提炼总结出项目改版/迭代的一些需求 ·清楚竞品的定义、分类，能通过互联网等渠道搜索竞品相关的数据信息，并对竞品进行体验，从而提炼总结出项目改版/迭代所需的信息 ·清楚用户研究的定义、作用、方法 ·能开展简单的用户研究工作，并从中提炼出需求 ·能以用户研究的结果延展出产品用户画像及用户体验地图 ·能对前期所有调研分析得到的需求进行筛选及优先级排序

·用户体验五要素 ·市场分析 ·竞品分析 ·需求定义 ·需求采集 ·用户画像 ·用户体验地图 ·需求管理

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古典密码学、Python代码实现加密、非对称加密实现、Python开发勒索病毒、质数因子求解、RSA与AES加密、爆破脚本开发、多线程及爆破优化、爆破工具Hydra的使用、Python主机与端口扫描、Scapy交互式命令、Scapy自定义通信数据包、NMap扫描工具的使用、御剑与Layer扫描工具、子域名和后台扫描脚本、Web系统信息采集、泛洪攻击与hping3及wrk的使用、利用Python开发Mac地址泛洪攻击脚本、ARP攻击与欺骗脚本、DOS攻击检测与防御脚本

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·了解小程序与APP的设计异同 ·掌握小程序的设计规范 ·了解暗黑模式的设计原则与设计规范 ·了解适配三原则以及如何利用Sketch、XD等软件进行适配设计 ·了解安卓设计与iOS设计的异同 ·能简要概述安卓设计与iOS设计的设计理念/设计主题 ·能熟练进行项目的命名、切图、标注等工作 ·能数量使用蓝湖、墨刀、摹客、像素大厨等工具同开发进行协作

·小程序的设计 ·暗黑模式的设计 ·安卓设计与iOS设计的异同 ·界面适配原则与操作方法 ·命名、切图、标注、开发协作

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1、理解路由器的工作过程与通信原理，理解动态静态路由及RIP、OSPF、NAT等协议规范 2、理解交换机的工作过程与通信原理，理解二层交换和三层交换，STP、VRRP、NTP等协议 3、能够熟练配置VLAN，绘制网络拓扑图和设计网络架构，进行端口镜像操作和设备容灾备份等 4、能够熟练地在模拟器和真机设备上进行常见的网络问题的TroubleShooting和应急处理

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