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首页 / AI人工智能 · 第三阶段:大语言模型LLM / 文本生成与AIGC
发布于 2024-06-05 · 3184 次观看
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课程目标
AIGC文本生成技术,NPLM概率语言模型,Seq2Seq模型,Transformer模型原理、注意力机制、编码器解码器、BERT模型、GPT 模型实现、RAG技术
知识要点
AIGC文本生成技术,NPLM概率语言模型,Seq2Seq模型,注意力机制、Q/K/V、自注意力,多头注意力,注意力掩码、Transformer架构、编码器结构、解码器结构、自主开发和训练Transformer模型、RAG检索增强生成技术、利用文本数据集训练并实现文本生成
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邓强

邓强,蜗牛学苑创始人,资深AI讲师,高级AI训练师,四川大学硕士,22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万,遍布国内外各大IT公司,视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍,教学严谨,原理讲解透彻,擅长项目驱动式教学,硬派实战专家。
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