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20260708_08_Python入门概述.mp4
20260708_09_Python注释.mp4
20260708_10_Python变量.mp4
20260708_11_多个变量的创建.mp4
20260708_12_Python标识符.mp4
20260708_13_Python关键字.mp4
20260708_14_变量的修改.mp4
20260708_15_Pyhton常量.mp4
20260708_16_Python常用数据类型分类介绍.mp4
20260708_17_int之整数分隔符.mp4
20260708_18_int之type()和isinstance()函数的区别.mp4
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20260708_20_bool.mp4
20260708_21_在Python中被解释为假的值.mp4
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20260708_23_数据类型之自动类型转换.mp4
20260708_24_数据类型转换之强制类型转换.mp4
20260709_01_知识回顾.mp4
20260709_02_作业讲评.mp4
20260709_03_补充:Python运行的三种方式.mp4
20260709_04_Python输入input()函数.mp4
20260709_05_普通输出和%格式化输出(1).mp4
20260709_06_%格式化输出(2).mp4
20260709_07_format()格式化输出.mp4
20260709_08_f-string格式化输出.mp4
20260709_09_算术运算符.mp4
20260709_10_赋值运算符.mp4
20260709_11_比较运算符.mp4
20260709_12_逻辑运算符.mp4
20260709_13_成员运算符.mp4
20260709_14_身份运算符.mp4
20260709_15_运算符优先级.mp4
20260709_16_Python编码规范(PEP8).mp4
20260709_17_顺序结构.mp4
20260709_18_if_单分支.mp4
20260709_19_if_双分支.mp4
20260709_20_if_多分支.mp4
20260709_21_if_嵌套分支.mp4
20260709_22_match-case语句.mp4
20260709_23_三目运算符.mp4
20260709_24_while循环.mp4
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20260710_05_list常用函数.mp4
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20260710_09_tuple元组(1).mp4
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20260710_12_dict字典(1).mp4
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20260710_14_列表、元组、字典和集合的区别.mp4
20260710_15_函数的定义和调用.mp4
20260710_16_使用函数的好处.mp4
20260710_17_形参和实参、位置参数.mp4
20260710_18_关键字参数.mp4
20260710_19_默认值参数.mp4
20260710_20_不定长参数.mp4
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20260710_22_函数的说明文档.mp4
20260710_23_函数返回值问题.mp4
20260710_24_函数嵌套使用.mp4
20260710_25_认识变量的四种作用域(1).mp4
20260710_26_认识变量的四种作用域(2).mp4
20260710_27_global关键字.mp4
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20260710_29_递归函数(1).mp4
20260710_30_递归函数(2)与执行流程.mp4
20260710_31_匿名函数与sorted().mp4
20260710_32_函数的注解.mp4
20260711_01_针对已有问题提出解决方案.mp4
20260711_02_作业讲评(1).mp4
20260711_03_作业讲评(2).mp4
20260711_04_补课_容器数据类型.mp4
20260711_05_补课_如何判断可变和不可变类型.mp4
20260711_06_补课_函数.mp4
20260711_07_匿名函数.mp4
20260711_08_PyCharm激活.mp4
20260713_01_讲评周考试题.mp4
20260713_02_上周遗留问题之不定长参数(打包与拆包).mp4
20260713_03_上周遗留问题之map().mp4
20260713_04_上周遗留问题之filter().mp4
20260713_05_上周遗留问题之reduce().mp4
20260713_06_Python文件操作之文件分类与路径.mp4
20260713_07_Python文件操作之读写.mp4
20260713_08_案例:文件拷贝(1).mp4
20260713_09_文件拷贝实现及优化.mp4
20260713_10_面向对象编程起源与核心人物与核心底层思维(1).mp4
20260713_11_面向对象编程核心底层思维(2).mp4
20260713_12_OOP标准开发思考步骤.mp4
20260713_13_类和对象的关系.mp4
20260713_14_定义类.mp4
20260713_15_类的操作之成员引用.mp4
20260713_16_类的操作之实例化.mp4
20260713_17___init__().mp4
20260713_18_init注意项.mp4
20260713_19_self作为实例传参.mp4
20260713_20_通过self在类中调用类的实例属性和实例方法.mp4
20260713_21_类属性.mp4
20260713_22_实例属性.mp4
20260713_23_实例方法.mp4
20260713_24_类方法.mp4
20260713_25_静态方法.mp4
20260713_26_实例方法与类方法与静态方法区分.mp4
20260713_27_在类外定义方法.mp4
20260714_01_讲评作业.mp4
20260714_02_特殊方法__new__().mp4
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20260714_04_垃圾回收机制之核心机制(引用计数器).mp4
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20260714_07_封装及私有化(1).mp4
20260714_08_私有化(2).mp4
20260714_09_私有方法.mp4
20260714_10_@property.mp4
20260714_11_继承.mp4
20260714_12_复用父类方法.mp4
20260714_13_方法解析顺序.mp4
20260714_14_多态.mp4
20260714_15_Python异常介绍.mp4
20260714_16_异常处理.mp4
20260714_17_else与finally.mp4
20260714_18_抛出异常.mp4
20260714_19_assert断言.mp4
20260714_20_自定义异常.mp4
20260714_21_异常传递.mp4
20260714_22_常见异常类.mp4
20260714_23_模块介绍与创建模块.mp4
20260714_24_模块导入(1).mp4
20260714_25_ 模块搜索顺序.mp4
20260714_26_属性__all__.mp4
20260714_27_属性__name__.mp4
20260714_28_包介绍与创建包与导入包.mp4
20260714_29_常用标准库.mp4
20260714_30_第三方库.mp4
20260714_31_浅拷贝.mp4
20260714_32_深拷贝.mp4
20260714_33_拷贝的特殊情况.mp4
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首页 / 线下培训预科 · Python&AI智能体 : / Python核心基础
发布于 2026-07-17 · 1806 次观看
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20260708_01_下载安装Python.mp4
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课程目标
1、Python入门:Python发展史、Python应用场景、Python开发环境搭建 2、PyCharm:PyCharm的安装、设置字体、设置快捷键、PyCharm常用设置、调试 3、Python基础知识:注释、变量以及数据类型、标识符和关键字、输入函数、输出函数、运算符、程序类型转换 4、分支和循环:if判断语句、运算符、if-else语句、while循环、for循环、break、continue 5、字符串和列表:字符串输入、字符串输出、下标和切片、字符串常见函数、列表(list)、列表的循环遍历、列表的增删改查、列表的嵌套、列表的切片 6、字典和元组:字典的增删改查、字典遍历、访问元组、修改元组、集合(set) 7、函数:函数定义、函数的类型、函数参数、函数返回值、函数嵌套、局部变量、全局变量、递归函数、匿名函数 8、文件操作:文件的打开与关闭、文件的读写、文件读写应用 9、面向对象(类和对象):定义类、类的构成、类的__init__()方法、创建对象、理解self 10、面向对象(封装、继承):封装、继承、父类方法重载、私有方法、魔术方法 11、匿名函数定义及使用、装饰器使用、迭代器原理及应用 12、综合案例练习
知识要点
本内容涵盖 Python 环境搭建、PyCharm 使用、基础语法、数据类型、控制结构、函数与参数、包与模块、文件读写、、代码规范(为后续智能体开发、大模型对接铺垫)、面向对象思想及应用、匿名函数、装饰器、迭代器函数
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长期稳定深耕 IT 职业教育培训,拥有 10 年以上互联网一线全栈开发、教学和课程研发实战经验,先后任职多家头部上市职教与在线教育平台,沉淀丰富教学与课程设计经验。注重理论与实践相结合,通过案例分析、企业级项目实战等方式,激发学生学习兴趣与技术潜能,帮助零基础转行学员快速掌握编程技能、夯实项目能力、提升职业就业素养。授课内容涵盖 Java 全栈、大数据、Python 全栈、数据库等;AI 大模型链路涵盖 LLM 基础、LangChain/LangGraph、Dify/Coze 智能体、RAG 知识库、开源大模型微调、多模态与行业实战项目等。
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