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01-rf常量
02-rf控制结构
03-测试开发课程体系&rf介绍
04-rfGUI自动化
05-rf基本安装使用
06-rf普通变量&列表声明
07-rf字典声明
08-RF会员新增数据库断言
09-RF作业讲解
10-RF自定义关键字封装&参数化
11-RF代码分层
12-RF数据库操作
13-RF接口测试
14-RF调用Python自定义关键字
15-kdt核心代码
16-kdt核心代码
17-框架优化json断言
18-框架优化yaml
19-框架优化pytest优势
20-基于pytest框架总结
21-自定义框架优化技术点
22-自定义框架优化扩展思路
23-logging日志基础
24-logging日志四大组件
25-logging日志配置文件
26-持续集成理论
27-持续集成理论
28-Python源码实现持续集成思路
29-_Python源码实现持续集成
30-_Python源码实现持续集成
31-jenkins工具初识
32-jenkins持续集成
33-发送邮件
34-allure测试报告
35-云测平台
36-自定义框架总结
37-云测平台无界面版本appium使用
38-云测平台代码实现
39-云测平台代码实现
40-图像识别原理
41-图像识别pillow使用
42-图像识别自定义算法实现
43-图像识别opencv库使用
44-三阶段复习
首页 / Python测试开发 · 第三阶段 / 自动化测试框架设计与实现
发布于 2022-01-24 · 11641 次观看
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01-rf常量
21分钟 · 2830次播放
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02-rf控制结构
25分钟 · 70次播放
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03-测试开发课程体系&rf介绍
47分钟 · 82次播放
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04-rfGUI自动化
28分钟 · 105次播放
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05-rf基本安装使用
23分钟 · 96次播放
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06-rf普通变量&列表声明
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07-rf字典声明
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08-RF会员新增数据库断言
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09-RF作业讲解
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10-RF自定义关键字封装&参数化
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11-RF代码分层
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12-RF数据库操作
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15-kdt核心代码
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17-框架优化json断言
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18-框架优化yaml
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19-框架优化pytest优势
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20-基于pytest框架总结
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21-自定义框架优化技术点
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课程目标
基于原生代码设计开发出WoniuTest全套测试框架,深刻理解自动化测试框架的设计思路与代码实现,掌握持续集成的原理和实施过程
知识要点
DDT,KDT与RobotFramework,POM模型,ATM模型,CBT模型,WoniuTest框架设计与开发,分层设计思想详解,Python实现持续集成工具,持续集成工具Jenkins应用,Cypress框架使用

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2021-08-03 09:20:38 · 0次观看

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图像识别

2021-08-10 15:58:09 · 0次观看
授课讲师

王国林

蜗牛学苑资深讲师
蜗牛学苑讲师,5年测试行业相关经验。曾供职于国内某大型存储公司、商业银行,并担任测试主要负责人。具备深厚的软件测试技术功底,精通Python、SQL、Linux,擅长系统测试、自动化测试、接口测试,对存储业务、数据仓库有丰富的经验。强烈的责任感,轻松的教学氛围,注重学生的感受,深受学生的喜爱。
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