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神经网络：客户流失与手写数字识别

授课讲师：邓强

所属专业： AI人工智能

损失函数、银行客户流失预测、MNIST手写数字识别、神经网络的核心操作与概念、LeNET5网络架构与设计

已结束

开播状态

2024-08-01 20:00:00

开播时间

知识要点

神经网络工作原理、损失函数与激活函数、神经网络分层原理、模型评估与优化、预测客户流失率项目、利用CNN网络识别狗的图像、利用RNN鉴定中文的情感属性、CNN与RNN联合使用、基于CNN的MNIST手写体识别（Keras与Pytorch）、模型量化与压缩

课程目标

深度神经网络、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网络、激活函数、Keras与Pytorch构造神经网络

课程介绍

【已结束】第1节 · 课程介绍

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11:43

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师资介绍

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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