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大模型：预训练模型微调技术

授课讲师：邓强

所属专业： AI人工智能

预训练模型微调技术原理、PEFT参数高效微调、LoRA与QLoRA模型微调技术、利用peft为实现模型微调，对微调前后的模型进行对比测试。

已结束

开播状态

2024-11-19 20:00:00

开播时间

知识要点

Transformer架构、编码器-解码器结构、GPT模型框架、自主开发和训练Transformer与GPT模型、HuggingFace的tansfomers框架的应用、模型微调技术、模型量化技术(peft与LLaMAFactory）、大模型实验环境构建、Ollama与OpenWebUI模型部署、大语言模型的两大托管平台：HuggingFace、ModelScope的使用、模型的下载与运行、提示词工程等。

课程目标

能理解并自主Transformer和GPT架构模型，能熟练运用transformers和modelscope模型进行模型应用、模型微调、模型量化等、能够熟练部署私有化大模型并进行开发调用。

课程介绍

【已结束】第1节 · 课程介绍

观看录播

11:43

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Socket客户端与服务器端通信工具，本书演示用

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师资介绍

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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