Numpy入门与实践-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / Numpy入门与实践

发布于 2022-02-17 · 9763 次观看

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教师笔记

01数据分析的基本概念和工作流程（1）

20分钟 · 1632次播放

02数据分析的基本概念和工作流程（2）

12分钟 · 191次播放

03安装配置数据分析工具（1）

18分钟 · 327次播放

04安装配置数据分析工具（2）

23分钟 · 262次播放

05Jupyter Notebook入门（1）

5分钟 · 235次播放

06Jupyter Notebook入门（2）

22分钟 · 333次播放

07Jupyter Notebook入门（3）

22分钟 · 161次播放

08Jupyter Notebook入门（4）

11分钟 · 151次播放

09认识并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray

22分钟 · 221次播放

10-认识并操作Numpy中的ndarray- 2.创建ndarray

22分钟 · 241次播放

11-认识并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的数据类型

14分钟 · 99次播放

12-认识并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的优势

14分钟 · 77次播放

13-Numpy的基本操作- 1.切片索引

25分钟 · 107次播放

14-Numpy的基本操作-2.数组转置、变形操作

20分钟 · 82次播放

15-Numpy的基本操作- 3.数组元素类型修改

9分钟 · 89次播放

16-Numpy常见运算操作- 1.逻辑运算

25分钟 · 79次播放

17-Numpy常见运算操作- 2.聚合运算

13分钟 · 77次播放

18-Numpy常见运算操作-3.组间运算

17分钟 · 519次播放

19-Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算（上）

16分钟 · 2690次播放

20-Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算（下）

5分钟 · 129次播放

21-Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并（上）

9分钟 · 109次播放

22-Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并（下）

5分钟 · 139次播放

23-Numpy 数组合并与切割运算-2.切分

10分钟 · 875次播放

24-Numpy IO操作

23分钟 · 938次播放

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课程目标

利用Numpy完成数据分析

知识要点

了解Python数据分析的基本概念及分析过程，熟练掌握Python数据分析三大利器之Numpy的应用和实践

课程详情

numpy.zip

numpy课件和代码

92.18MB · 22次下载

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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1. 本课程以一套博客系统的全流程开发过程，来驱动Python Web系统开发的核心技术讲解； 2. 以实战项目为驱动，以项目的功能实现而不是知识点来组织课程； 3. 注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解； 4. 盖Python Web和Flask框架开发的全套知识点，并拓展第三方接口，架构设计，性能优化等；

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·用户体验五要素 ·市场分析 ·竞品分析 ·需求定义 ·需求采集 ·用户画像 ·用户体验地图 ·需求管理

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