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课时列表
01数据分析的基本概念和工作流程(1)
02数据分析的基本概念和工作流程(2)
03安装配置数据分析工具(1)
04安装配置数据分析工具(2)
05Jupyter Notebook入门(1)
06Jupyter Notebook入门(2)
07Jupyter Notebook入门(3)
08Jupyter Notebook入门(4)
09认识并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray
10-认识并操作Numpy中的ndarray- 2.创建ndarray
11-认识并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的数据类型
12-认识并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的优势
13-Numpy的基本操作- 1.切片索引
14-Numpy的基本操作-2.数组转置、变形操作
15-Numpy的基本操作- 3.数组元素类型修改
16-Numpy常见运算操作- 1.逻辑运算
17-Numpy常见运算操作- 2.聚合运算
18-Numpy常见运算操作-3.组间运算
19-Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算(上)
20-Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算(下)
21-Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并(上)
22-Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并(下)
23-Numpy 数组合并与切割运算-2.切分
24-Numpy IO操作
首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / Numpy入门与实践
发布于 2022-02-17 · 1711 次观看
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01数据分析的基本概念和工作流程(1)
20分钟 · 1109次播放
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02数据分析的基本概念和工作流程(2)
12分钟 · 32次播放
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03安装配置数据分析工具(1)
18分钟 · 74次播放
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04安装配置数据分析工具(2)
23分钟 · 60次播放
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05Jupyter Notebook入门(1)
5分钟 · 46次播放
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06Jupyter Notebook入门(2)
22分钟 · 86次播放
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07Jupyter Notebook入门(3)
22分钟 · 27次播放
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08Jupyter Notebook入门(4)
11分钟 · 25次播放
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09认识并操作Numpy中的ndarray-1.什么是ndarray
22分钟 · 32次播放
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10-认识并操作Numpy中的ndarray- 2.创建ndarray
22分钟 · 17次播放
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11-认识并操作Numpy中的ndarray- 3.ndarray的数据类型
14分钟 · 17次播放
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12-认识并操作Numpy中的ndarray- 4.NumPy的优势
14分钟 · 10次播放
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13-Numpy的基本操作- 1.切片索引
25分钟 · 17次播放
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14-Numpy的基本操作-2.数组转置、变形操作
20分钟 · 13次播放
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15-Numpy的基本操作- 3.数组元素类型修改
9分钟 · 24次播放
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16-Numpy常见运算操作- 1.逻辑运算
25分钟 · 12次播放
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17-Numpy常见运算操作- 2.聚合运算
13分钟 · 14次播放
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18-Numpy常见运算操作-3.组间运算
17分钟 · 11次播放
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19-Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算(上)
16分钟 · 19次播放
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20-Numpy常见运算操作-4.矩阵积运算(下)
5分钟 · 16次播放
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21-Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并(上)
9分钟 · 10次播放
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22-Numpy 数组合并与切割运算- 1.合并(下)
5分钟 · 10次播放
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23-Numpy 数组合并与切割运算-2.切分
10分钟 · 11次播放
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24-Numpy IO操作
23分钟 · 19次播放
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课程目标
利用Numpy完成数据分析
知识要点
了解Python数据分析的基本概念及分析过程,熟练掌握Python数据分析三大利器之Numpy的应用和实践
授课讲师

周一

蜗牛学苑资深讲师
硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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