Python数据分析实战_Python数据科学入门教程_Python数据分析视频学习资源-蜗牛学苑

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视频中心 / Python数据分析

Python数据分析

365h

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熟练部署Python的开发环境，使用编程核心知识和面向对象知识进行数据科学开发。熟练掌握SQL语句进行数据库常用操作及Linux操作系统的操作。掌握统计学、机器学习、深度学习等数理知识，并熟悉数据科学开发基本知识，培养商业分析、数据挖掘意识及能力。同时基于Python进行描述性分析、推断统计、特征工程处理、模型开发、风控评估等。

本方向包括

365小时视频

283778次浏览

25门课程

第一阶段 : Python核心编程

5门课程 · 92247次播放 · 7032分钟

Python基础编程

知识要点: Python介绍，基础知识，语法结构，数据类型，函数，闭包

课程目标: Python介绍，基础知识，语法结构，数据类型，函数，闭包

卿淳俊 · 41097次播放 · 1698分钟

Python高级编程

知识要点: 线程通信，装饰器，迭代器，异步IO，魔术方法，反射

课程目标: 线程通信，装饰器，迭代器，异步IO，魔术方法，反射

卿淳俊 · 15635次播放 · 840分钟

MySQL数据库

知识要点: 数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据CRUD操作，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具课程目标：深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础

课程目标: 数据库知识，范式，MySQL配置，命令，建库建表，数据CRUD操作，约束，视图，存储过程，函数，触发器，事务，游标，建模工具课程目标：深入理解数据库管理系统通用知识及MySQL数据库的使用与管理。为软件测试和测试开发打下基础

杨波 · 12369次播放 · 1072分钟

Linux操作系统

知识要点: Linux安装配置，文件目录操作，VI命令，管理，用户与权限，环境部署，Shell编程

课程目标: Linux作为一个主流的服务器操作系统，是每一个开发工程师必须掌握的重点技术，并且能够熟练运用

高鹏 · 11430次播放 · 1267分钟

Web前端

知识要点: Web页面元素，布局，CSS样式，盒模型，JavaScript程序设计，函数，基础算法，正则表达式。

课程目标: 利用表格，DIV+CSS完成HTML计算器和倒计时程序的布局，并利用JavaScript编程实现计算器和倒计时程序的完整功能。为后续编程学习打下基础。

谭岚 · 11716次播放 · 2155分钟

第二阶段 : Python系统开发

4门课程 · 67805次播放 · 6575分钟

Python爬虫

知识要点: 主要是针对不了解爬虫、数据分析的学员，用案例实战的形式带领大家了解和入门爬虫和数据分析可视化这个行业，为以后进入机器学习、数据挖掘行业打下基础

课程目标: 主要是针对不了解爬虫、数据分析的学员，用案例实战的形式带领大家了解和入门爬虫和数据分析可视化这个行业，为以后进入机器学习、数据挖掘行业打下基础

卿淳俊 · 18855次播放 · 1460分钟

Django开发基础

知识要点: Django开发框架是Python web开发中最常使用的框架之一，是Python web开发的必学框架。本课程通过对Django框架开发基础的讲解，让学员对Django框架有一个全面基础的了解，为web开发打下坚实的基础。

课程目标: Django开发框架是Python web开发中最常使用的框架之一，是Python web开发的必学框架。本课程通过对Django框架开发基础的讲解，让学员对Django框架有一个全面基础的了解，为web开发打下坚实的基础。

赵勇文 · 16515次播放 · 647分钟

Django开发项目实战

知识要点: 本课程通过一个完整的企业级电商商城项目开发为基础，从系统需求分析开始，系统地讲解整个项目开发的全流程，帮助大家学习真正的企业级项目开发应该怎么做，会用到哪些技术，会碰到哪些坑。完成这个项目之后，将能够真正积累企业级项目开发的经验。

课程目标: 本课程通过一个完整的企业级电商商城项目开发为基础，从系统需求分析开始，系统地讲解整个项目开发的全流程，帮助大家学习真正的企业级项目开发应该怎么做，会用到哪些技术，会碰到哪些坑。完成这个项目之后，将能够真正积累企业级项目开发的经验。

赵勇文 · 14328次播放 · 1913分钟

Python Flask全程实战

知识要点: 1. 项目全流程知识体系，包括项目需求，项目介绍，技术准备等； 2. 构建前面界面与接口交互，含Bootstrap+Ajax+JavaScript+VUE等； 3. 结合业务完成数据库与表结构设计； 4. Flask框架核心应用：路由、参数、Session与Cookie、拦截器、模块化、Jinja2模板引擎，SQLAlchemy等

课程目标: 1. 项目全流程知识体系，包括项目需求，项目介绍，技术准备等； 2. 构建前面界面与接口交互，含Bootstrap+Ajax+JavaScript+VUE等； 3. 结合业务完成数据库与表结构设计； 4. Flask框架核心应用：路由、参数、Session与Cookie、拦截器、模块化、Jinja2模板引擎，SQLAlchemy等

邓强 · 18107次播放 · 2555分钟

第三阶段 : Python数据分析

13门课程 · 118162次播放 · 8258分钟

Numpy入门与实践

知识要点: 了解Python数据分析的基本概念及分析过程，熟练掌握Python数据分析三大利器之Numpy的应用和实践

课程目标: 利用Numpy完成数据分析

周一 · 10578次播放 · 396分钟

Pandas入门与实践

知识要点: 从0基础学习并掌握Pandas的基本知识及应用

课程目标: 熟练掌握Pandas中两种常用数据类型Series和Dataframe完成数据分析的常规操作

周一 · 8227次播放 · 352分钟

Matplotlib从入门到实践

知识要点: Matplotlib是人工智能机器学习中必不可少的可视化操作利器，本视频将从入门到实战的角度

课程目标: 让大家循序渐进地掌握matplotlib可视化相关的知识

周一 · 8294次播放 · 212分钟

数据挖掘基础

知识要点: 本课程将向大家讲述数据挖掘的基础知识，包括数据挖掘的相关基础概念、工作范式、常见模型应用、数理统计算法等内容，结合实例，深入浅出。

课程目标: 帮助大家系统地学习数据挖掘

周一 · 7991次播放 · 697分钟

轻松入门Python数据分析

知识要点: 1. 完全针对数据分析零基础群体，真正零基础教学，只要会加减乘除就能学会 2. 对比式教学，一门课程学两门技术，性价比超高。 3. 不但会工具，更要讲方法，结合实际商业分析案例，为进阶数据分析打下坚实基础。

课程目标: 1. 完全针对数据分析零基础群体，真正零基础教学，只要会加减乘除就能学会 2. 对比式教学，一门课程学两门技术，性价比超高。 3. 不但会工具，更要讲方法，结合实际商业分析案例，为进阶数据分析打下坚实基础。

卿淳俊 · 11567次播放 · 1106分钟

统计推断

知识要点: 数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。

课程目标: 熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、独立样本比例差的假设检验、成对样本的假设检验

周一 · 15230次播放 · 1154分钟

相关分析与关联分析

知识要点: 数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。

课程目标: 熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、独立样本比例差的假设检验、成对样本的假设检验

周一 · 14760次播放 · 208分钟

方差分析与非参数检验

知识要点: 方差分析基本原理、一元单因素方差分析-同质性检验、一元单因素方差分析-方差来源及检验、一元单因素方差分析-多重比较

课程目标: 熟悉非参数检验基本问题、单因素非参数检验中位数检验分布检验、游程检验知识

周一 · 10063次播放 · 487分钟

回归分析

知识要点: 线性回归的概念、线性回归适用条件、一元回归分析、多元回归分析。线性回归实现、线性回归诊断-残差分析、线性回归诊断-强影响点分析、线性回归诊断-多重共线性、非线性回归扩展。

课程目标: 掌握具体实战中使用python进行回归分析的步骤、方法与评估

周一 · 5111次播放 · 365分钟

逻辑回归与决策树

知识要点: 线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现

课程目标: 掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化

周一 · 6515次播放 · 342分钟

数据探索与预处理

知识要点: 质量分析-缺失值、质量分析-异常值、质量分析-一致性分析、特征分析-分布分析、特征分析-对比分析、特征分析-统计量分析、特征分析-周期性分析、特征分析-贡献性分析、特征分析-相关性分析。

课程目标: 熟练掌握数据可视化基本图形的制作与优化

周一 · 7532次播放 · 1071分钟

数据预处理实战

知识要点: 数据分析的基本过程、数据理解、数据清洗、特征构造。特征工程-标量、向量与空间、特征工程-计数、对数、缩放与归一化、特征工程-文本数据扁平化、过滤与分块。特征工程-数据降维概念、特征工程-PCA概念、特征工程-数据降维实战

课程目标: 在实际项目中掌握特诊工程处理数据、提升分析信度、效度的方法

周一 · 6920次播放 · 799分钟

SPSS分析中国消费者信心指数

知识要点: 1、专业的统计学工具实战讲解 2、全程案例驱动，结合社会热点案例进行分析

课程目标: 1、专业统计分析工具SPSS的基本使用。 2、如何结合热点案例应用SPSS进行分析。 3、统计分析主要知识点梳理和学习

周一 · 5374次播放 · 1069分钟

第四阶段 : Python人工智能

2门课程 · 0次播放 · 0分钟

回归分析与预测

知识要点: 一元线性回归、最小二乘法、函数求导、梯度下降、归一化处理、数据集处理、损失函数、多元线性回归、逻辑回归、Sigmoid函数、模型训练、模型验证、哑特征设计、正则化、欠拟合、过拟合、销售额预测项目实战、病患预测项目实战

课程目标: 线性回归、逻辑回归、归一化处理、梯度下降、模型拟合、数据预测

邓强 · 709次播放 · 分钟

分类与聚类算法

知识要点: K-Means聚类分析、KNN-K近邻算法、模型评估与调优、SVM支持向量机分类算法、Sklearn科学计算库的使用、鸢尾花分类项目实战、其他的经典机器学习算法介绍

课程目标: SKLearn计算库、K-Means聚类分析、KNN分类、SVM支持向量机

邓强 · 469次播放 · 分钟

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