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01-pandas基本介绍
02-操作pandas的series对象-1.声明series
03-操作pandas的series对象-2.选择series内部元素
04-操作pandas的series对象-3.series元素赋值
05-操作pandas的series对象-4.用numpy或其他series定义新的series对象
06-操作pandas的series对象-5.series对象的元素筛选
07-操作pandas的series对象-6.series对象组成元素及判断
08-操作pandas的series对象-7.series对象间的运算
09-操作pandas的DataFrame-1.什么是DataFrame
10-操作pandas的DataFrame-2.DataFrame和Numpy多维数组对比
11-操作pandas的DataFrame-3.创建DataFrame对象
12-操作pandas的DataFrame-4.DataFrame的主要属性
13-操作pandas的DataFrame-5.对行列数据增删改操作
14-操作pandas的DataFrame-6.判断元素的从属关系
15-操作pandas的DataFrame-7.DataFrame的转置操作
16-操作pandas中的index对象-1.index属性
17-操作pandas中的index对象-2.重新索引
18-操作pandas中的index对象-3.以某列值作为新的索引
19-操作pandas中的index对象-4.识别并过滤重复索引
20-操作pandas中的index对象-5.算术和数据对齐
21-操作pandas中的index对象-6.根据索引、元素进行排序
22-算术运算与逻辑运算-1.Series和DataFrame的算术运算
23-算术运算与逻辑运算-2.逻辑运算
24-统计函数与自定义函数-1.统计函数
25-统计函数与自定义函数-2.累计统计函数
26-统计函数与自定义函数-3.相关性分析统计
27-统计函数与自定义函数-4.自定义函数（1）
28-统计函数与自定义函数-4.自定义函数（2）
29-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（1）
30-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（2）
31-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（3）
32-pandas中的文件读写-2.HDF5文件的读写
33-pandas中的文件读写-3.JSON文件的读写
34-pandas中的文件读写-4.从数据库中读写数据
35-pandas中的文件读写-5.从excel中读写文件
首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / Pandas入门与实践
发布于 2022-02-17 · 8063 次观看
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01-pandas基本介绍
10分钟 · 640次播放
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02-操作pandas的series对象-1.声明series
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03-操作pandas的series对象-2.选择series内部元素
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04-操作pandas的series对象-3.series元素赋值
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05-操作pandas的series对象-4.用numpy或其他series定义新的series对象
10分钟 · 117次播放
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06-操作pandas的series对象-5.series对象的元素筛选
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07-操作pandas的series对象-6.series对象组成元素及判断
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08-操作pandas的series对象-7.series对象间的运算
10分钟 · 124次播放
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09-操作pandas的DataFrame-1.什么是DataFrame
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10-操作pandas的DataFrame-2.DataFrame和Numpy多维数组对比
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11-操作pandas的DataFrame-3.创建DataFrame对象
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12-操作pandas的DataFrame-4.DataFrame的主要属性
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13-操作pandas的DataFrame-5.对行列数据增删改操作
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14-操作pandas的DataFrame-6.判断元素的从属关系
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15-操作pandas的DataFrame-7.DataFrame的转置操作
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16-操作pandas中的index对象-1.index属性
9分钟 · 278次播放
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17-操作pandas中的index对象-2.重新索引
4分钟 · 93次播放
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18-操作pandas中的index对象-3.以某列值作为新的索引
5分钟 · 86次播放
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19-操作pandas中的index对象-4.识别并过滤重复索引
6分钟 · 61次播放
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20-操作pandas中的index对象-5.算术和数据对齐
6分钟 · 65次播放
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21-操作pandas中的index对象-6.根据索引、元素进行排序
14分钟 · 63次播放
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22-算术运算与逻辑运算-1.Series和DataFrame的算术运算
16分钟 · 63次播放
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23-算术运算与逻辑运算-2.逻辑运算
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24-统计函数与自定义函数-1.统计函数
14分钟 · 59次播放
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25-统计函数与自定义函数-2.累计统计函数
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26-统计函数与自定义函数-3.相关性分析统计
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27-统计函数与自定义函数-4.自定义函数（1）
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28-统计函数与自定义函数-4.自定义函数（2）
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29-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（1）
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30-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（2）
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31-pandas中的文件读写-1.CSV文件的读写（3）
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32-pandas中的文件读写-2.HDF5文件的读写
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33-pandas中的文件读写-3.JSON文件的读写
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34-pandas中的文件读写-4.从数据库中读写数据
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35-pandas中的文件读写-5.从excel中读写文件
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课程目标
熟练掌握Pandas中两种常用数据类型Series和Dataframe完成数据分析的常规操作
知识要点
从0基础学习并掌握Pandas的基本知识及应用
课程详情
授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。
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Windows系统加固、Linux系统加固、MySQL数据库加固、Redis加固、Apache和Tomcat加固、Nginx加固、PHP加固、加固验证实验、应急响应流程与规范、Linux入侵排查与应急处置、Windows入侵排查与应急处置、针对僵木蠕的应急处置、SIEM与态势感知、数字取证与溯源技术、安全巡检与基线加固、入侵排查实战演练，VeryNginx中间件WAF配置、Hfish蜜罐、网络安全设备实战（IDS、IPS、NGFW、日志审计、数据库审计、WAF等）
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