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01-什么是方差分析
02-方差同质性检验
03-多重检验与参数估计
04-多因素方差分析
05-多因素多重检验
06-交互作用方差分析
07-协方差分析
08-Wilcoxon符号秩原理
09-游程检验
10-独立样本的分布检验
11-多样本分布检验
12-独立样本位置检验
首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / 方差分析与非参数检验
发布于 2022-02-17 · 61 次观看
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01-什么是方差分析
42分钟 · 61次播放
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02-方差同质性检验
41分钟 · 0次播放
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03-多重检验与参数估计
41分钟 · 0次播放
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04-多因素方差分析
40分钟 · 0次播放
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05-多因素多重检验
41分钟 · 0次播放
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06-交互作用方差分析
46分钟 · 0次播放
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07-协方差分析
37分钟 · 0次播放
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08-Wilcoxon符号秩原理
42分钟 · 0次播放
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09-游程检验
42分钟 · 0次播放
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10-独立样本的分布检验
39分钟 · 0次播放
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11-多样本分布检验
39分钟 · 0次播放
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12-独立样本位置检验
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课程目标
熟悉非参数检验基本问题、单因素非参数检验中位数检验分布检验、游程检验知识
知识要点
方差分析基本原理、一元单因素方差分析-同质性检验、一元单因素方差分析-方差来源及检验、一元单因素方差分析-多重比较
授课讲师

周一

蜗牛学苑资深讲师
硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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