方差分析与非参数检验-蜗牛学苑

首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / 方差分析与非参数检验

发布于 2022-02-17 · 61 次观看

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教师笔记

01-什么是方差分析

42分钟 · 61次播放

02-方差同质性检验

41分钟 · 0次播放

03-多重检验与参数估计

41分钟 · 0次播放

04-多因素方差分析

40分钟 · 0次播放

05-多因素多重检验

41分钟 · 0次播放

06-交互作用方差分析

46分钟 · 0次播放

07-协方差分析

37分钟 · 0次播放

08-Wilcoxon符号秩原理

42分钟 · 0次播放

09-游程检验

42分钟 · 0次播放

10-独立样本的分布检验

39分钟 · 0次播放

11-多样本分布检验

39分钟 · 0次播放

12-独立样本位置检验

30分钟 · 0次播放

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课程目标

熟悉非参数检验基本问题、单因素非参数检验中位数检验分布检验、游程检验知识

知识要点

方差分析基本原理、一元单因素方差分析-同质性检验、一元单因素方差分析-方差来源及检验、一元单因素方差分析-多重比较

授课讲师

周一

蜗牛学苑资深讲师

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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