方差分析与非参数检验-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 方差分析与非参数检验

发布于 2022-02-17 · 8554 次观看

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教师笔记

01-什么是方差分析

42分钟 · 7521次播放

02-方差同质性检验

41分钟 · 134次播放

03-多重检验与参数估计

41分钟 · 133次播放

04-多因素方差分析

40分钟 · 88次播放

05-多因素多重检验

41分钟 · 66次播放

06-交互作用方差分析

46分钟 · 93次播放

07-协方差分析

37分钟 · 97次播放

08-Wilcoxon符号秩原理

42分钟 · 89次播放

09-游程检验

42分钟 · 90次播放

10-独立样本的分布检验

39分钟 · 81次播放

11-多样本分布检验

39分钟 · 79次播放

12-独立样本位置检验

30分钟 · 83次播放

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课程目标

熟悉非参数检验基本问题、单因素非参数检验中位数检验分布检验、游程检验知识

知识要点

方差分析基本原理、一元单因素方差分析-同质性检验、一元单因素方差分析-方差来源及检验、一元单因素方差分析-多重比较

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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Javascript发展历程、JavaScript基础语法、循环判断逻辑、数据类型、数组应用、排序算法、函数应用、基础的ES6语法、作用域和作用域链、常用的api、前端数据抽象、箭头函数、字符串规则 TypeScript核心概念、变量提升函数提升、枚举类型、IIFE、接口编程、递归编程、类型断言、面向对象编程、原生对象、继承、泛型编程、泛型工具、高级类型检查、模块化编程概念

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