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01-数据科学与spss
02-spss界面与基本操作
03-数据录入与获取
04-变量管理
05-文件管理
06-文件管理
07-文件管理
08-连续变量描述统计与参数估计
09-连续变量描述统计与参数估计
10-分类变量描述统计与参数估计
11-数据报表与可视化
12-数据报表与可视化
13-假设检验
14-假设检验
15-连续变量统计推断-t检验
16-连续变量统计推断-方差分析
17-连续变量统计推断-方差分析
18-分类变量统计推断-非参数检验
19-分类变量统计推断-非参数检验
20-分类变量统计推断-卡方检验
21-相关关系
22-线性回归
首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / SPSS分析中国消费者信心指数
发布于 2022-02-17 · 202 次观看
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01-数据科学与spss
51分钟 · 153次播放
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02-spss界面与基本操作
52分钟 · 4次播放
0%
03-数据录入与获取
54分钟 · 8次播放
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04-变量管理
49分钟 · 2次播放
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05-文件管理
46分钟 · 1次播放
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06-文件管理
49分钟 · 2次播放
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07-文件管理
46分钟 · 1次播放
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08-连续变量描述统计与参数估计
49分钟 · 2次播放
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09-连续变量描述统计与参数估计
55分钟 · 1次播放
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10-分类变量描述统计与参数估计
53分钟 · 2次播放
0%
11-数据报表与可视化
50分钟 · 3次播放
0%
12-数据报表与可视化
43分钟 · 1次播放
0%
13-假设检验
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14-假设检验
40分钟 · 2次播放
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15-连续变量统计推断-t检验
44分钟 · 1次播放
0%
16-连续变量统计推断-方差分析
46分钟 · 2次播放
0%
17-连续变量统计推断-方差分析
49分钟 · 2次播放
0%
18-分类变量统计推断-非参数检验
42分钟 · 3次播放
0%
19-分类变量统计推断-非参数检验
46分钟 · 2次播放
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20-分类变量统计推断-卡方检验
43分钟 · 3次播放
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21-相关关系
49分钟 · 2次播放
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22-线性回归
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课程目标
1、专业统计分析工具SPSS的基本使用。 2、如何结合热点案例应用SPSS进行分析。 3、统计分析主要知识点梳理和学习
知识要点
1、专业的统计学工具实战讲解 2、全程案例驱动,结合社会热点案例进行分析
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周一

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硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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