逻辑回归与决策树-蜗牛学苑

首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / 逻辑回归与决策树

发布于 2022-02-17 · 1530 次观看

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教师笔记

01-线性概率模型

40分钟 · 1238次播放

02-BINOMIAL PROBIT

41分钟 · 212次播放

03-BINOMIAL LOGIT

37分钟 · 6次播放

04-计数模型

47分钟 · 6次播放

05-决策规则

18分钟 · 5次播放

06-C4.5概念

12分钟 · 8次播放

07-算法概述

39分钟 · 11次播放

08-决策树实战

42分钟 · 16次播放

09-决策树可视化

53分钟 · 14次播放

10-模型评估

7分钟 · 14次播放

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课程目标

掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化

知识要点

线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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Windows系统加固、Linux系统加固、MySQL数据库加固、Redis加固、Apache和Tomcat加固、Nginx加固、PHP加固、加固验证实验、应急响应流程与规范、Linux入侵排查与应急处置、Windows入侵排查与应急处置、针对僵木蠕的应急处置、SIEM与态势感知、数字取证与溯源技术、安全巡检与基线加固、入侵排查实战演练，VeryNginx中间件WAF配置、Hfish蜜罐、网络安全设备实战（IDS、IPS、NGFW、日志审计、数据库审计、WAF等）

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