逻辑回归与决策树-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 逻辑回归与决策树

发布于 2022-02-17 · 5977 次观看

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教师笔记

01-线性概率模型

40分钟 · 1388次播放

02-BINOMIAL PROBIT

41分钟 · 1142次播放

03-BINOMIAL LOGIT

37分钟 · 542次播放

04-计数模型

47分钟 · 93次播放

05-决策规则

18分钟 · 116次播放

06-C4.5概念

12分钟 · 124次播放

07-算法概述

39分钟 · 233次播放

08-决策树实战

42分钟 · 2226次播放

09-决策树可视化

53分钟 · 60次播放

10-模型评估

7分钟 · 53次播放

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课程目标

掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化

知识要点

线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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配置AD域控服务器、域组策略、Windows防火墙配置、netsh命令配置防火墙、Powershell ISE开发工具、Powershell基础语法、控制语句、函数、管道、文件操作，Powershell实验场景：定时备份数据，站点可用性监控，性能指标监控，端口与进程监控，敏感文件监控，防火墙安全应急

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