逻辑回归与决策树-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 逻辑回归与决策树

发布于 2022-02-17 · 5784 次观看

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教师笔记

01-线性概率模型

40分钟 · 1388次播放

02-BINOMIAL PROBIT

41分钟 · 1142次播放

03-BINOMIAL LOGIT

37分钟 · 349次播放

04-计数模型

47分钟 · 93次播放

05-决策规则

18分钟 · 116次播放

06-C4.5概念

12分钟 · 124次播放

07-算法概述

39分钟 · 233次播放

08-决策树实战

42分钟 · 2226次播放

09-决策树可视化

53分钟 · 60次播放

10-模型评估

7分钟 · 53次播放

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课程目标

掌握具体项目中逻辑回归、决策树的使用、评估与优化

知识要点

线性回归与逻辑回归、逻辑回归的概念、逻辑回归的适用条件、逻辑回归模型实现

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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基于WoniuMessage和XHCMS的PHP代码审计实战演练、PHP面向对象、魔术方法应用、PHP反序列化漏洞原理、PHP反序列化漏洞POP链构造、PHAR反序列化漏洞利用、各类PHP开发框架漏洞介绍、ThinkPHP漏洞分析与利用、PHP弱类型漏洞、变量覆盖漏洞、RIPS与Fortify代码审计工具应用、Web系统逻辑漏洞、密码重置漏洞、支付逻辑漏洞、各类CMS漏洞与利用、XML外部实体漏洞、内存马与不死马、Pikachu、DVWA、DoraBox、WebGoat（Java版）等综合靶场实战

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