01-数据分布特征分析
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02-数据分布对比分析
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03-集中趋势均值分析
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05-统计表的基本构成
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06-统计表的透视表解读
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07-总体分布、样本分布和抽样分布
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08-点估计与区间估计
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10-假设检验的基本流程
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11-单总体均值、方差、比例估计
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13-两总体参数检验概念
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17-共享单车用户类型分析
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18-共享单车多变量分析
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19-共享单车时间序列分析
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20-共享单车骑行持续时间探索
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21-共享单车初次骑行年龄与骑行时间相关性
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23-数据提取与正则书写
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26-上月、去年指标计算
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28-邮箱系统及自动化设置
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课程目标
熟悉掌握独立样本均值差的假设检验、 独立样本比例差的假设检验、 成对样本的假设检验
知识要点
数据分布-总体分布、数据分布-样本分布、数据分布-抽样分布、参数估计-点估计、参数估计-区间估计。假设检验概念、假设检验的生活实例、假设检验基本步骤、不同的假设检验。
授课讲师
硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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