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回归预测-20240706-02-训练代码与测试
回归预测-20240706-03-哑特征优化模型
首页 / Python数据分析 · 第四阶段:Python人工智能 / 回归分析与预测
发布于 2024-11-28 · 1841 次观看
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课程目标
线性回归、逻辑回归、归一化处理、梯度下降、模型拟合、数据预测
知识要点
一元线性回归、最小二乘法、函数求导、梯度下降、归一化处理、数据集处理、损失函数、多元线性回归、逻辑回归、Sigmoid函数、模型训练、模型验证、哑特征设计、正则化、欠拟合、过拟合、销售额预测项目实战、病患预测项目实战
授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师,教学总监,四川大学硕士,系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验,精通各种开发和测试技术,如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等,具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万,遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理,全面培养学生各项素质。
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Windows系统加固、Linux系统加固、MySQL数据库加固、Redis加固、Apache和Tomcat加固、Nginx加固、PHP加固、加固验证实验、应急响应流程与规范、Linux入侵排查与应急处置、Windows入侵排查与应急处置、针对僵木蠕的应急处置、SIEM与态势感知、数字取证与溯源技术、安全巡检与基线加固、入侵排查实战演练,VeryNginx中间件WAF配置、Hfish蜜罐、网络安全设备实战(IDS、IPS、NGFW、日志审计、数据库审计、WAF等)
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