回归分析与预测-蜗牛学苑

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发布于 2024-11-28 · 3310 次观看

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教师笔记

回归预测-20240625-01-人工智能概述

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回归预测-20240625-02-机器学习概述

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回归预测-20240625-03-文字与词向量

31分钟 · 70次播放

回归预测-20240625-04-图像数值运算

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回归预测-20240625-05-数据标准化

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回归预测-20240625-06-向量和距离运算

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回归预测-20240625-07-余弦相似度

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回归预测-20240627-01-作业讲解一

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回归预测-20240627-02-作业讲解二

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回归预测-20240627-03-Numpy操作

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回归预测-20240627-04-矩阵乘法

8分钟 · 49次播放

回归预测-20240627-05-Pandas操作

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回归预测-20240627-06-Matplotlib

26分钟 · 47次播放

回归预测-20240629-01-一元线性回归概述

25分钟 · 33次播放

回归预测-20240629-02-最小二乘法

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回归预测-20240629-03-梯度下降的原理

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回归预测-20240629-04-销售额数据集预备

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回归预测-20240629-05-使用SKLearn拟合

22分钟 · 85次播放

回归预测-20240702-01-作业讲解

26分钟 · 31次播放

回归预测-20240702-02-损失与梯度计算

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回归预测-20240702-03-梯度下降与训练

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回归预测-20240702-04-模型预测与逆向归一化

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回归预测-20240702-05-补充Python环境配置

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回归预测-20240704-01-多元线性回归公式

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回归预测-20240704-02-利用SKLearn拟合

33分钟 · 36次播放

回归预测-20240704-03-代码实现与训练一

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回归预测-20240704-04-代码实现与训练二

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回归预测-20240704-05-预测与逆向缩放

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回归预测-20240706-01-逻辑回归前置知识

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回归预测-20240706-02-训练代码与测试

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回归预测-20240706-03-哑特征优化模型

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课程目标

线性回归、逻辑回归、归一化处理、梯度下降、模型拟合、数据预测

知识要点

一元线性回归、最小二乘法、函数求导、梯度下降、归一化处理、数据集处理、损失函数、多元线性回归、逻辑回归、Sigmoid函数、模型训练、模型验证、哑特征设计、正则化、欠拟合、过拟合、销售额预测项目实战、病患预测项目实战

课程详情

授课讲师

邓强

邓强，蜗牛学苑创始人，资深AI讲师，高级AI训练师，四川大学硕士，22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万，遍布国内外各大IT公司，视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍，教学严谨，原理讲解透彻，擅长项目驱动式教学，硬派实战专家。

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