分类与聚类算法-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第四阶段:Python人工智能 / 分类与聚类算法

发布于 2024-11-28 · 580 次观看

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课程目标

SKLearn计算库、K-Means聚类分析、KNN分类、SVM支持向量机

知识要点

K-Means聚类分析、KNN-K近邻算法、模型评估与调优、SVM支持向量机分类算法、Sklearn科学计算库的使用、鸢尾花分类项目实战、其他的经典机器学习算法介绍

授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师，教学总监，四川大学硕士，系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验，精通各种开发和测试技术，如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等，具备丰富的项目研发和实施经验。从事培训事业以来学生过万，遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理，全面培养学生各项素质。

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Windows系统加固、Linux系统加固、MySQL数据库加固、Redis加固、Apache和Tomcat加固、Nginx加固、PHP加固、加固验证实验、应急响应流程与规范、Linux入侵排查与应急处置、Windows入侵排查与应急处置、针对僵木蠕的应急处置、SIEM与态势感知、数字取证与溯源技术、安全巡检与基线加固、入侵排查实战演练，VeryNginx中间件WAF配置、Hfish蜜罐、网络安全设备实战（IDS、IPS、NGFW、日志审计、数据库审计、WAF等）

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