数据预处理实战-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 数据预处理实战

发布于 2022-02-17 · 6316 次观看

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教师笔记

01-数据预处理_正则表达式概念

43分钟 · 982次播放

02-数据预处理_贪婪匹配

43分钟 · 1344次播放

03-预处理实战_多种匹配模式

40分钟 · 47次播放

04-预处理实战_html正则体验

42分钟 · 54次播放

05-预处理实战_常见的正则匹配

42分钟 · 47次播放

06-预处理实战_正则表达式练习

40分钟 · 97次播放

07-预处理实战_旅行社业务分析

43分钟 · 1404次播放

08-预处理实战_旅行社数据清洗

53分钟 · 46次播放

09-预处理实战_求职数据清洗

40分钟 · 47次播放

10-预处理实战_数据清洗工具箱

41分钟 · 40次播放

11-预处理实战_数据清洗工具箱

40分钟 · 41次播放

12-预处理实战_特征工程的概念

38分钟 · 35次播放

13-预处理实战_文本特征抽取

42分钟 · 33次播放

14-预处理实战_字典特征提取

39分钟 · 33次播放

15-预处理实战_归一化与标准化

42分钟 · 34次播放

16-预处理实战_标准化与哑变量编码

40分钟 · 64次播放

17-预处理实战_方差选择法

41分钟 · 66次播放

18-预处理实战_Wrapper和Embedded

42分钟 · 68次播放

19-预处理实战_PCA和LDA

40分钟 · 1834次播放

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课程目标

在实际项目中掌握特诊工程处理数据、提升分析信度、效度的方法

知识要点

数据分析的基本过程、数据理解、数据清洗、特征构造。特征工程-标量、向量与空间、特征工程-计数、对数、缩放与归一化、特征工程-文本数据扁平化、过滤与分块。特征工程-数据降维概念、特征工程-PCA概念、特征工程-数据降维实战

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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·UI界面中的插画运用 ·UI界面中的Banner与瓷片区设计 ·H5的认知与设计流程 ·弹窗设计 ·情感化页面设计：启动页、引导页、缺省页

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Python开发环境配置、基础语法、列表与字典、函数与参数、包与模块、文件读写、操作CSV、操作JSON、异常处理、操作MySQL、Socket编程与聊天室开发、远程木马程序、多线程处理、开发端口扫描程序、Requests库处理HTTP协议、爬虫开发、URL地址扫描、多线程流量泛洪攻击、利用Selenium操作Web页面、基于AI的验证码识别、发送STMP邮件、Pyhton处理Redis和SSH、面向对象编程、模拟挖矿程序

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1. 本课程以一套博客系统的全流程开发过程，来驱动Python Web系统开发的核心技术讲解； 2. 以实战项目为驱动，以项目的功能实现而不是知识点来组织课程； 3. 注重理论与实践的结合，使学生能通过实践深化对理论的理解； 4. 盖Python Web和Flask框架开发的全套知识点，并拓展第三方接口，架构设计，性能优化等；

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