数据预处理实战-蜗牛学苑

首页 / Python数据分析 · 第三阶段:Python数据分析 / 数据预处理实战

发布于 2022-02-17 · 5532 次观看

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教师笔记

01-数据预处理_正则表达式概念

43分钟 · 968次播放

02-数据预处理_贪婪匹配

43分钟 · 599次播放

03-预处理实战_多种匹配模式

40分钟 · 45次播放

04-预处理实战_html正则体验

42分钟 · 53次播放

05-预处理实战_常见的正则匹配

42分钟 · 46次播放

06-预处理实战_正则表达式练习

40分钟 · 96次播放

07-预处理实战_旅行社业务分析

43分钟 · 1403次播放

08-预处理实战_旅行社数据清洗

53分钟 · 45次播放

09-预处理实战_求职数据清洗

40分钟 · 46次播放

10-预处理实战_数据清洗工具箱

41分钟 · 39次播放

11-预处理实战_数据清洗工具箱

40分钟 · 39次播放

12-预处理实战_特征工程的概念

38分钟 · 34次播放

13-预处理实战_文本特征抽取

42分钟 · 32次播放

14-预处理实战_字典特征提取

39分钟 · 32次播放

15-预处理实战_归一化与标准化

42分钟 · 32次播放

16-预处理实战_标准化与哑变量编码

40分钟 · 62次播放

17-预处理实战_方差选择法

41分钟 · 64次播放

18-预处理实战_Wrapper和Embedded

42分钟 · 65次播放

19-预处理实战_PCA和LDA

40分钟 · 1832次播放

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课程目标

在实际项目中掌握特诊工程处理数据、提升分析信度、效度的方法

知识要点

数据分析的基本过程、数据理解、数据清洗、特征构造。特征工程-标量、向量与空间、特征工程-计数、对数、缩放与归一化、特征工程-文本数据扁平化、过滤与分块。特征工程-数据降维概念、特征工程-PCA概念、特征工程-数据降维实战

课程详情

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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1、掌握关系型数据库的基础理论，如三范式、约束、数据库、表和列的定义，以及安装和配置MySQL数据库管理系统 2、能够熟练应用DDL、DML、DCL、DQL等SQL语句完成对数据库中对象和数据的各类操作，包括CRUD操作等 3、理解MySQL数据库的日志文件、数据库备份操作、权限管理、常见配置项、SQL注入等跟网络和安全有关的各类操作 4、熟练使用Redis非关系型数据库，并进行各类Redis数据的CRUD操作及应用，了解Redis数据库的各类安全项

MySQL安装、命令行操作、远程登录、关系型数据库核心要素、SQL操作数据库和表、利用SQL完成CRUD操作、高级查询语句、Navicat使用、MySQL高级对象、主从复制、数据库安全，Redis安装配置、核心操作命令、Redis缓存策略、数据库日志文件、补充Oracle数据库的使用与SQL语句差异等

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