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01-数据预处理_正则表达式概念
02-数据预处理_贪婪匹配
03-预处理实战_多种匹配模式
04-预处理实战_html正则体验
05-预处理实战_常见的正则匹配
06-预处理实战_正则表达式练习
07-预处理实战_旅行社业务分析
08-预处理实战_旅行社数据清洗
09-预处理实战_求职数据清洗
10-预处理实战_数据清洗工具箱
11-预处理实战_数据清洗工具箱
12-预处理实战_特征工程的概念
13-预处理实战_文本特征抽取
14-预处理实战_字典特征提取
15-预处理实战_归一化与标准化
16-预处理实战_标准化与哑变量编码
17-预处理实战_方差选择法
18-预处理实战_Wrapper和Embedded
19-预处理实战_PCA和LDA
首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / 数据预处理实战
发布于 2022-02-17 · 3417 次观看
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01-数据预处理_正则表达式概念
43分钟 · 785次播放
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02-数据预处理_贪婪匹配
43分钟 · 21次播放
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03-预处理实战_多种匹配模式
40分钟 · 13次播放
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04-预处理实战_html正则体验
42分钟 · 19次播放
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05-预处理实战_常见的正则匹配
42分钟 · 12次播放
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06-预处理实战_正则表达式练习
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07-预处理实战_旅行社业务分析
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08-预处理实战_旅行社数据清洗
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09-预处理实战_求职数据清洗
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10-预处理实战_数据清洗工具箱
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11-预处理实战_数据清洗工具箱
40分钟 · 8次播放
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12-预处理实战_特征工程的概念
38分钟 · 2次播放
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13-预处理实战_文本特征抽取
42分钟 · 2次播放
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14-预处理实战_字典特征提取
39分钟 · 3次播放
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15-预处理实战_归一化与标准化
42分钟 · 3次播放
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16-预处理实战_标准化与哑变量编码
40分钟 · 5次播放
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17-预处理实战_方差选择法
41分钟 · 6次播放
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18-预处理实战_Wrapper和Embedded
42分钟 · 10次播放
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19-预处理实战_PCA和LDA
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课程目标
在实际项目中掌握特诊工程处理数据、提升分析信度、效度的方法
知识要点
数据分析的基本过程、数据理解、数据清洗、特征构造。特征工程-标量、向量与空间、特征工程-计数、对数、缩放与归一化、特征工程-文本数据扁平化、过滤与分块。特征工程-数据降维概念、特征工程-PCA概念、特征工程-数据降维实战
授课讲师

周一

硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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