数据预处理实战-蜗牛学苑

首页 / Python数据科学 · 第三阶段 / 数据预处理实战

发布于 2022-02-17 · 3417 次观看

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教师笔记

01-数据预处理_正则表达式概念

43分钟 · 785次播放

02-数据预处理_贪婪匹配

43分钟 · 21次播放

03-预处理实战_多种匹配模式

40分钟 · 13次播放

04-预处理实战_html正则体验

42分钟 · 19次播放

05-预处理实战_常见的正则匹配

42分钟 · 12次播放

06-预处理实战_正则表达式练习

40分钟 · 7次播放

07-预处理实战_旅行社业务分析

43分钟 · 1370次播放

08-预处理实战_旅行社数据清洗

53分钟 · 9次播放

09-预处理实战_求职数据清洗

40分钟 · 10次播放

10-预处理实战_数据清洗工具箱

41分钟 · 6次播放

11-预处理实战_数据清洗工具箱

40分钟 · 8次播放

12-预处理实战_特征工程的概念

38分钟 · 2次播放

13-预处理实战_文本特征抽取

42分钟 · 2次播放

14-预处理实战_字典特征提取

39分钟 · 3次播放

15-预处理实战_归一化与标准化

42分钟 · 3次播放

16-预处理实战_标准化与哑变量编码

40分钟 · 5次播放

17-预处理实战_方差选择法

41分钟 · 6次播放

18-预处理实战_Wrapper和Embedded

42分钟 · 10次播放

19-预处理实战_PCA和LDA

40分钟 · 1126次播放

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课程目标

在实际项目中掌握特诊工程处理数据、提升分析信度、效度的方法

知识要点

数据分析的基本过程、数据理解、数据清洗、特征构造。特征工程-标量、向量与空间、特征工程-计数、对数、缩放与归一化、特征工程-文本数据扁平化、过滤与分块。特征工程-数据降维概念、特征工程-PCA概念、特征工程-数据降维实战

授课讲师

周一

硕士，统计师。从事数据科学研发多年，历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底，擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等语言工具，和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学，个别化教学，课堂氛围轻松，知识点凝练，深受学生好评。

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