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课程目标
在实际项目中掌握特诊工程处理数据、提升分析信度、效度的方法
知识要点
数据分析的基本过程、数据理解、数据清洗、特征构造。特征工程-标量、向量与空间、特征工程-计数、对数、缩放与归一化、特征工程-文本数据扁平化、过滤与分块。特征工程-数据降维概念、特征工程-PCA概念、特征工程-数据降维实战
授课讲师
硕士,统计师。从事数据科学研发多年,历任数据分析师、数据挖掘工程师。具备深厚的数学、统计学和数理统计功底,擅长商业数据项目研发管理。熟悉R、SPSS、SAS、Python、 STATA等 语言工具,和机器学习、深度学习等相关技术。启发式教学,个别化教学,课堂氛围轻松,知识点凝练,深受学生好评。
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