大模型原理与部署-蜗牛学苑

首页 / AI人工智能 · 第三阶段:大语言模型LLM / 大模型原理与部署

发布于 2024-06-05 · 406 次观看

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大模型-20241112-02-位置编码原理与实现

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大模型-20241112-03-多头自注意力原理

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大模型-20241112-04-掩码残差正则及模型训练

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大模型-20241114-01-GPT模型结构与数据集构建

33分钟 · 11次播放

大模型-20241114-02-GPT代码与模型训练和推理

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大模型-20241114-03-torch.nn.Transformer分类

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大模型-20241114-04-torch.nn.Transformer翻译

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大模型-20241116-01-transformers框架概述

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大模型-20241116-02-transfromers模型运行

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大模型-20241116-03-bert预训练模型分类任务

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大模型-20241116-05-bert模型分类的预处理

33分钟 · 12次播放

大模型-20241116-06-基于bert头条分类再训练

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大模型-20241119-02-模型微调技术原理

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大模型-20241119-03-peft与LoRA微调实战

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大模型-20241121-01-微调Qwen2

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大模型-20241121-02-微调Qwen2

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大模型-20241121-03-LlamaFactory与量化基础

54分钟 · 15次播放

大模型-20241123-01-模型量化原理与公式

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大模型-20241123-02-模型量化实战操作

37分钟 · 6次播放

大模型-20241123-03-各类环境配置注意事项

34分钟 · 8次播放

大模型-20241123-04-Ollama部署与调用

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大模型-20241123-05-Ollama的API调用

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课程目标

能理解并自主Transformer和GPT架构模型，能熟练运用transformers和modelscope模型进行模型应用、模型微调、模型量化等、能够熟练部署私有化大模型并进行开发调用。

知识要点

Transformer架构、编码器-解码器结构、GPT模型框架、自主开发和训练Transformer与GPT模型、HuggingFace的tansfomers框架的应用、模型微调技术、模型量化技术(peft与LLaMAFactory）、大模型实验环境构建、Ollama与OpenWebUI模型部署、大语言模型的两大托管平台：HuggingFace、ModelScope的使用、模型的下载与运行、提示词工程等。

课程详情

大模型原理-源代码.zip

大模型原理与部署，各类微调训练等全套源代码

33.34MB · 5次下载

大模型-数据集.zip

模型训练和微调会用到的数据集

28.79MB · 6次下载

授课讲师

邓强

蜗牛学苑资深讲师，教学总监，四川大学硕士，系统架构师。20年软件研发、测试、管理及授课经验，精通各种开发和测试技术，如Java开发、PHP开发、Python开发、性能测试、渗透测试、安全攻防等，精通AI人工智能技术体系及底层原理，具备丰富的项目研发和实施经验，正式出版多本个人专著。从事培训事业以来学生过万，遍布国内外各大IT公司。教学严谨细致、原理讲解透彻、注重底层原理，全面培养学生各项素质。

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Windows系统加固、Linux系统加固、MySQL数据库加固、Redis加固、Apache和Tomcat加固、Nginx加固、PHP加固、加固验证实验、应急响应流程与规范、Linux入侵排查与应急处置、Windows入侵排查与应急处置、针对僵木蠕的应急处置、SIEM与态势感知、数字取证与溯源技术、安全巡检与基线加固、入侵排查实战演练，VeryNginx中间件WAF配置、Hfish蜜罐、网络安全设备实战（IDS、IPS、NGFW、日志审计、数据库审计、WAF等）

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