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大模型-20241112-02-位置编码原理与实现
大模型-20241112-03-多头自注意力原理
大模型-20241112-04-掩码残差正则及模型训练
大模型-20241114-01-GPT模型结构与数据集构建
大模型-20241114-02-GPT代码与模型训练和推理
大模型-20241114-03-torch.nn.Transformer分类
大模型-20241114-04-torch.nn.Transformer翻译
大模型-20241116-01-transformers框架概述
大模型-20241116-02-transfromers模型运行
大模型-20241116-03-bert预训练模型分类任务
大模型-20241116-04-文本分类生成翻译操作
大模型-20241116-05-bert模型分类的预处理
大模型-20241116-06-基于bert头条分类再训练
大模型-20241119-01-transformers的pipline
大模型-20241119-02-模型微调技术原理
大模型-20241119-03-peft与LoRA微调实战
大模型-20241121-01-微调Qwen2
大模型-20241121-02-微调Qwen2
大模型-20241121-03-LlamaFactory与量化基础
大模型-20241123-01-模型量化原理与公式
大模型-20241123-02-模型量化实战操作
大模型-20241123-03-各类环境配置注意事项
大模型-20241123-04-Ollama部署与调用
大模型-20241123-05-Ollama的API调用
首页 / AI人工智能 · 第三阶段:大语言模型LLM / 大模型原理与部署
发布于 2024-06-05 · 791 次观看
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课程目标
能理解并自主Transformer和GPT架构模型,能熟练运用transformers和modelscope模型进行模型应用、模型微调、模型量化等、能够熟练部署私有化大模型并进行开发调用。
知识要点
Transformer架构、编码器-解码器结构、GPT模型框架、自主开发和训练Transformer与GPT模型、HuggingFace的tansfomers框架的应用、模型微调技术、模型量化技术(peft与LLaMAFactory)、大模型实验环境构建、Ollama与OpenWebUI模型部署、大语言模型的两大托管平台:HuggingFace、ModelScope的使用、模型的下载与运行、提示词工程等。
课程详情
授课讲师

邓强

蜗牛学苑创始人,资深AI讲师,高级AI训练师,四川大学硕士,22年软件研发及管理经验。目前专注于AI和大模型领域的课题和技术研究。曾为中原银行、永州医院、南天佳信、深圳移动、大唐软件、华夏基金等30余家企业提供研发咨询及企业内训服务。从事培训事业以来教授学生数万,遍布国内外各大IT公司,视频课程全网播放量超1000万。出版多部IT与AI相关技术书籍,教学严谨,原理讲解透彻,擅长项目驱动式教学,硬派实战专家。
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